重新定位广告活动：向未转化的网站访问者展示哥斯达黎加 WhatsApp 号码数据有针对性的广告，为他们提供购买旅程中的下一个合理步骤（例如，如果他们阅读了有关“CRM 优势”的博客，则通过 CRM 演示广告重新定位）。
基于账户的营销 (ABM)：针对高价值目标账户，精心策划个性化的入站体验，为该组织内的多个利益相关者提供高度具体的内容和优惠。
通过精心选择和执行这些入站策略，B2C 和 B2B 企业都可以有效地吸引、吸引和转化理想客户，从而实现可持续的销售增长。
预测线索评分和倾向模型：
应用：机器学习模型不再依赖静态规则，而是可以分析网站行为（访问的页面、花费的时间、产品浏览量、重复访问）、过去的购买历史、人口统计数据以及与营销活动的互动（电子邮件打开、广告点击），从而为每个潜在客户分配动态的“购买倾向”分数。
对销售的影响： Eureka Forbes 的“Eurochamps”（直销团队）或在线销售团队可以优先考虑得分最高的潜在客户，将宝贵的时间集中在最有可能购买净水器或吸尘器的潜在客户身上。这显著提高了他们的转化率和效率。
超个性化的产品推荐和优惠：
应用：机器学习算法可以分析个人浏览历史、购买记录，甚至外部数据（例如当地水质数据），从而推荐最合适的 Aquaguard 型号或 Euroclean 型号。这还可以扩展到个性化优惠（例如，“您所在地区的 RO+UV 独家折扣！”）。
对销售的影响：销售宣传变得更加贴切，提升了消费者的兴趣，减少了决策疲劳。这使得精准的再营销活动能够与个人需求产生深刻共鸣。
动态内容优化：
应用：机器学习可以实时测试和优化网站内容、广告创意和电子邮件主题。例如，机器学习模型可以确定 Aquaguard 的哪张图片或吸尘器演示的哪个标题能带来最多的点击量或表单填写量。
对销售的影响：为登陆页面带来更多合格流量，提高销售团队的初始销售线索质量。
聊天机器人驱动的潜在客户资格认定与培育：
应用： Eureka Forbes 网站或 WhatsApp 频道上的人工智能聊天机器人可以全天候与访客互动，解答常见问题，排除小故障，以及至关重要的是，提出符合要求的问题。机器学习使这些聊天机器人能够理解访客意图，提供相关信息，并将高潜力的销售线索转介给人工销售代表。
对销售的影响：自动化初始资格审核，释放销售团队的时间。同时，还能确保不会因客服人员缺席而错失任何销售线索。
Eureka Forbes 利用机器学习提升 B2B 潜在客户生成能力
虽然 Eureka Forbes 主要以 B2C 业务闻名，但其商用水务解决方案、空气净化器和安全系统也面向企业。利用机器学习改进 B2B 潜在客户生成需要采用不同的方法：
