Line Data Forum

2.1 丰富数据的来源与类型
要实现超个性化，需要收集和整合来自各种渠道的丰富数据。这些数据可以大致分为以下几类：

第一方数据： 这是企业直接从用户那里收集的数据，也是最宝贵的数据来源。包括：

行为数据： 网站浏览历史、点击行为、购买记录、搜 肯尼亚 Viber 数据 索查询、应用内行为、设备使用情况、地理位置信息等。
人口统计学数据： 年龄、性别、职业、收入、教育程度、家庭状况等（通常通过注册或用户画像问卷获取）。
交易数据： 订单详情、支付方式、退换货记录、售后服务交互等。
交互数据： 客户服务通话记录、邮件往来、社交媒体互动、问卷反馈等。
偏好数据： 用户明确设置的偏好（如邮件订阅偏好、通知偏好、内容偏好等）。
第二方数据： 这是通过与合作伙伴共享或交换获得的数据。例如，一家零售商可能会与一家信用卡公司共享匿名化的购买数据，以共同了解消费者行为。

第三方数据： 这是从外部数据提供商处购买的数据，通常是聚合的、匿名化的数据。例如，市场研究公司提供的消费者洞察报告、公共数据集等。虽然价值不如第一方数据高，但可以作为补充，帮助完善用户画像。