Line Data Forum

流失预测： 识别有流失风险的客户。
购买意向预测： 预测客户购买特定产品或服务的可能性。
LTV预测： 估算客户生命周期价值。
情感分析： 分析客户在社交媒体、评论、客服对话中的文本数据，了解其情感倾向和满意度。
归因分析： 评估不同营销触点在客户转化路径中的贡献。
可视化与报告模块：

可定制化仪表盘： 提供直观、实时的客户情 汤加 Viber 数据 报仪表盘，支持拖拽式组件和自定义指标。
自动化报告： 定期生成关键客户指标报告，并通过邮件等方式推送。
深度钻取功能： 支持从宏观数据概览向下钻取到具体客户的详细信息。
洞察激活与集成模块：

营销自动化集成： 将客户细分和洞察直接推送至营销自动化平台，用于触发个性化营销活动。
CRM集成： 增强销售团队对客户信息的掌握，优化销售流程。
广告平台集成： 支持受众同步和精准广告投放。
API接口： 灵活的API接口，便于与其他第三方系统进行数据交互和功能扩展。
四、 InsightIQ 的典型应用场景
InsightIQ在企业的各个部门和业务流程中都能发挥关键作用：

营销部门：

精准营销： 基于细分客户群和预测模型，投放高度个性化的广告和营销内容，提升点击率和转化率。
客户旅程优化： 识别客户在不同触点上的痛点和摩擦点，优化营销自动化流程和个性化沟通。
渠道优化： 了解客户偏好的沟通渠道和最佳触达时机，提升营销效率。
新品推广： 根据现有客户的偏好和购买历史，识别潜在的新品购买者并进行精准推广。