类型、他们在哪里寻找价值，以及后续销售对话的性质。
社交媒体营销（有机广告和付费广告）
内容营销（博客、视频，测验
电子邮件营销（时事通讯、促销优惠）
SEO 和 PPC（针对消费者搜索词）
影响力营销
竞赛和赠品
网站选择加入表格（例如例如，订阅新闻简报，折扣代码）
本质上，无论你是向企柬埔寨 WhatsApp 号码数据业销售复杂的软件，还是向个人消费者销售时尚服装， 潜在客户开发是推动业务增长的引擎。了解 B2B 和 B2C 潜在客户开发之间的细微差别，可以帮助企业制定战略，有效地分配资源，并最终实现其销售和收入目标。
为什么 Eureka Forbes 要采用机器学习来获取潜在客户？
Eureka Forbes 拥有海量数据——包括其庞大的客户群、历史直销互动数据、网站点击流数据以及在线广告活动。机器学习算法可以分析这些海量数据，从而发现隐藏的模式、预测未来行为，并自动化传统上耗费大量资源的流程。其核心优势包括：
预测能力：预测哪些线索最有可能转化。
超个性化：大规模定制信息和优惠。
效率与自动化：简化潜在客户资格认定和培育。
降低成本：降低每个合格潜在客户的成本（CPL）和客户获取成本（CAC）。
提高销售效率：为销售团队提供更高质量、更易于销售的销售线索。
Eureka Forbes 利用机器学习提升 B2C 潜在客户生成能力
对于其占主导地位的 B2C 领域（例如 Aquaguard、Euroclean），机器学习可以改变 Eureka Forbes 吸引和转化个人消费者的方式：
