Графовые базы данных специально разработаны для обработки взаимосвязей данных. Они хранят данные в узлах и ребрах, что позволяет легко представлять и запрашивать сложные взаимосвязи. Графовые базы данных идеально подходят для приложений, которые включают сложные взаимосвязи данных, такие как социальные сети и системы рекомендаций. Популярные графовые базы данных включают Neo4j, Amazon Neptune и JanusGraph.
Базы данных документов
Базы данных документов хранят данные в формате документа, например База данных линий JSON или XML. Это позволяет хранить сложные структуры данных в одном документе, что упрощает извлечение и обработку данных. Базы данных документов обычно используются в системах управления контентом и платформах электронной коммерции. Примерами баз данных документов являются MongoDB, CouchDB и RavenDB.
Хранилища ключей и значений
Хранилища типа «ключ-значение» — это простейшая форма типов баз данных, где каждый элемент данных хранится как пара «ключ-значение». Это делает хранилища типа «ключ-значение» чрезвычайно быстрыми и эффективными для извлечения данных. Хранилища типа «ключ-значение» обычно используются в системах кэширования и приложениях аналитики в реальном времени. Популярные хранилища типа «ключ-значение» включают Redis, DynamoDB и Memcached.
Базы данных временных рядов
Базы данных временных рядов оптимизированы для хранения и запроса точек данных с временными метками. Они обычно используются в приложениях, которые обрабатывают большие объемы данных временных рядов, таких как мониторинг данных датчиков и финансовые торговые платформы. Базы данных временных рядов отлично справляются с обработкой последовательных данных и выполнением анал
