Поведенческий анализ: AI изучает, как пользователи взаимодействовали с вашим сайтом, приложениями, прошлыми email-рассылками или рекламными объявлениями. Например, кто-то часто просматривает спортивные товары, а кто-то — детскую одежду.
Демографические и фирмографические данные: Если эти данные доступны, AI может использовать их для сегментации по возрасту, полу, местоположению, отрасли (для B2B) или размеру компании.
История покупок: AI определяет, что покупали клиенты раньше, как часто, и какова их средняя сумма чека.
Уровень вовлеченности: Сегментация по тому, Данные телемаркетинга насколько активен пользователь — открывает ли он письма, кликает ли по ссылкам, взаимодействует ли с вашим брендом в целом.
AI не просто смотрит на прошлое, он пытается предсказать будущее.
Определение "горячих" лидов: На основе всех собранных данных AI присваивает каждому контакту оценку вероятности конверсии. Чем выше оценка, тем больше вероятность, что человек отреагирует на SMS-сообщение. Вы можете сосредоточить свои усилия и самые выгодные предложения на этих "горячих" контактах.
Прогнозирование оттока: AI может предсказать, какие пользователи находятся под риском оттока, что позволит вам отправить им специальные SMS-предложения для удержания.
Оптимизация времени отправки: AI может анализировать данные и определять наилучшее время для отправки SMS каждому сегменту или даже индивидуальному пользователю, когда они наиболее вероятно будут готовы взаимодействовать. Это увеличивает шансы на открытие и клик.
