车联网（V2X）： 这是实现车辆与周围环境实时信息交互的关键技术，它主要包括：

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车对车（V2V）： 车辆之间直接通信，共享速度、位置、行驶方向等信息。这使得车辆能够“看到”视线范围之外的危险，例如前方急刹车、盲区来车等，从而实现协同避撞。
车对基础设施（V2I）： 车辆与交通信号灯、路侧单元（RSU）等基础设施通信。红绿灯可以告诉车辆剩余秒数，车辆可以将自身状态告知路口，系统据此优化信号配时，实现“绿波通行”。
车对行人（V2P）： 车辆与行人的智能设备（如手机）通信，当行人可能闯入车道时向车辆和行人同时发出警报。
车对网络（V2N）： 车辆通过蜂窝网络接入云端平台，获取高精 哥斯达黎加 Viber 数据 度地图、实时天气、远程软件更新等服务。
智能基础设施： 道路、桥梁、停车位等传统基建也在被物联网技术“唤醒”。嵌入传感器的“智能路面”可以监测路面状况、温度、湿滑程度；“智能停车位”能实时上报占用状态，引导驾驶员快速找到空位，极大缓解了城市停车难的问题。

1.3 大数据与云计算：智能出行的“燃料”与“算力工厂”

智能出行的每一个环节都在产生海量数据。一辆自动驾驶测试车每天产生的数据量可达TB级别。这些数据是训练AI模型、优化交通系统的宝贵“燃料”。

大数据分析： 通过对海量交通数据的挖掘与分析，城市管理者可以洞察居民的出行规律、识别交通瓶颈、评估政策效果，从而为城市规划提供科学依据。
云计算： 强大的云计算平台为自动驾驶模型的训练、高精度地图的实时更新、MaaS平台的复杂运算提供了必需的算力支持。没有云端的海量计算和存储能力，智能出行将是无源之水。