电子邮件营销活动优化：丰富的参与数据、需要频繁调整、控制风险
付费搜索管理：数千个关键词需要持续优化
社交媒体内容调度：分析参与模式，优化发布时间跨渠道预算分配：分析跨渠道绩效，动态调整支出内容绩效分析：了解哪些内容有效并提出改进建议
通过选择正确的起点 佐治亚州数字数据您可以为早期的成功创造条件，建立动力和组织对 AI 代理能力的信心逐步构建：三阶段方法成功的人工智能代理采用遵循自主性和范围不断增加的进程。第一阶段：增强（1-3个月）人工智能代理生成建议以供人类批准。它专注于单一渠道或活动。自主性有限，需要频繁的人工审查。
主要目标是学习和验证。第二阶段：监督自动化（3-6个月）AI代理在严格的参数范围内执行常规决策它扩展到多个相关渠道。通过定期的人工审查，它提高了自主性。
目标包括提高效率和改善性能。
第三阶段：战略合作伙伴关系（6个月以上）
人工智能代理处理整个营销组合中的复杂决策。
它涵盖了跨渠道的整个客户旅程。
它具有高度的自主性，并有基于异常的人为参与。
目标转向转型能力。
这种分阶段的方法使组织能够逐步建立能力和信心，在进入下一阶段之前，从每个阶段中学习。它还提供了优化座席参数和调整组织流程的机会，以实现价值最大化。
